Tweet
💡 Tại sao Google và Meta lại tự thiết kế thiết bị mạng riêng? Bài học từ những “ông lớn” dành cho dân IT mới bắt đầu
🧠 Quy tắc RFC 1925 số 10 có nói: “One size never fits all” – không có một giải pháp nào phù hợp với tất cả mọi tình huống. Điều này cực kỳ đúng khi nói đến mạng trung tâm dữ liệu (Data Center Network) trong thời đại AI và điện toán đám mây siêu quy mô.
⚙️ Khi thiết bị mạng truyền thống không còn đủ…
Các hãng như Google, Meta (Facebook), Amazon hay Microsoft hiện đang vận hành những siêu trung tâm dữ liệu với hàng trăm nghìn máy chủ, GPU và thiết bị lưu trữ. Những thiết bị mạng bán sẵn (off-the-shelf switch/router) tuy mạnh mẽ nhưng không thể đáp ứng hết:
🚀 Google: Tự thiết kế Optical Switch Paloma
Google không chỉ là công ty phần mềm. Họ đã tự phát triển hệ thống chuyển mạch quang (Optical Circuit Switch - OCS) với tên gọi Paloma và kiến trúc “Apollo”.
Trong kiến trúc Jupiter của họ:
🚄 Meta: Thiết kế mạng “Rail-only” không cần xương sống (No Spine)
Trong khi đó, Meta (Facebook) lại có một hướng đi khác: bỏ qua hẳn mô hình Spine-Leaf và thay vào đó là hệ thống “Rail-only”:
📚 Bài học cho người mới bước vào lĩnh vực Data Center/Networking:
📌 Kết luận:
Hãy nhìn xa hơn những thiết bị sẵn có trong phòng lab hoặc trên bảng giá. Những ông lớn như Google và Meta đã "tự chế" công nghệ riêng vì họ hiểu rằng một kích thước không thể phù hợp cho tất cả. Dù bạn đang học về mạng, AI hay hệ thống phân tán – cũng hãy nhớ rằng tư duy kiến trúc và khả năng thích nghi chính là chìa khóa để phát triển.
🧠 Quy tắc RFC 1925 số 10 có nói: “One size never fits all” – không có một giải pháp nào phù hợp với tất cả mọi tình huống. Điều này cực kỳ đúng khi nói đến mạng trung tâm dữ liệu (Data Center Network) trong thời đại AI và điện toán đám mây siêu quy mô.
⚙️ Khi thiết bị mạng truyền thống không còn đủ…
Các hãng như Google, Meta (Facebook), Amazon hay Microsoft hiện đang vận hành những siêu trung tâm dữ liệu với hàng trăm nghìn máy chủ, GPU và thiết bị lưu trữ. Những thiết bị mạng bán sẵn (off-the-shelf switch/router) tuy mạnh mẽ nhưng không thể đáp ứng hết:
- Băng thông khổng lồ giữa GPU cho huấn luyện AI (ví dụ như mô hình GPT-4)
- Tối ưu chi phí trên mỗi gigabit
- Tính khả dụng và bảo trì cực nhanh, theo giờ chứ không phải ngày
- Cấu trúc mạng linh hoạt để triển khai các kiến trúc riêng như mạng không xương sống (no-spine), rail-based, hoặc optical switching
🚀 Google: Tự thiết kế Optical Switch Paloma
Google không chỉ là công ty phần mềm. Họ đã tự phát triển hệ thống chuyển mạch quang (Optical Circuit Switch - OCS) với tên gọi Paloma và kiến trúc “Apollo”.
Trong kiến trúc Jupiter của họ:
- Các thiết bị OCS này cho phép chuyển đổi nhanh chóng luồng dữ liệu giữa các rack máy chủ.
- Giảm số lượng cáp đồng/cáp quang phức tạp
- Cho phép cấu trúc mạng có thể thay đổi linh hoạt theo nhu cầu truyền tải thực tế, thay vì cố định theo kiến trúc Clos truyền thống.
🚄 Meta: Thiết kế mạng “Rail-only” không cần xương sống (No Spine)
Trong khi đó, Meta (Facebook) lại có một hướng đi khác: bỏ qua hẳn mô hình Spine-Leaf và thay vào đó là hệ thống “Rail-only”:
- Mỗi “Rail” là một tuyến chuyển mạch riêng biệt kết nối trực tiếp với các nhóm GPU.
- Rail 1, Rail 2, Rail 3… được tổ chức song song, giống như đường ray tàu điện.
- Giúp kết nối trực tiếp nhiều nhóm GPU với tốc độ cao, không đi qua nhiều tầng chuyển mạch.
📚 Bài học cho người mới bước vào lĩnh vực Data Center/Networking:
- Tư duy kiến trúc quan trọng hơn cấu hình – đừng chỉ học thuộc lệnh cấu hình, hãy hiểu mục tiêu cuối cùng là gì.
- Không phải lúc nào cũng dùng thiết bị thương mại – ở quy mô cực lớn, bạn sẽ cần tự thiết kế để tối ưu cho nhu cầu riêng.
- Hiểu rõ giới hạn của thiết bị sẵn có – bài học từ Google và Meta là bài học về sự "bứt phá giới hạn".
- Theo dõi các chuẩn mở như RFC, bài học từ RFC 1925 là nền tảng cho rất nhiều quyết định thiết kế.
📌 Kết luận:
Hãy nhìn xa hơn những thiết bị sẵn có trong phòng lab hoặc trên bảng giá. Những ông lớn như Google và Meta đã "tự chế" công nghệ riêng vì họ hiểu rằng một kích thước không thể phù hợp cho tất cả. Dù bạn đang học về mạng, AI hay hệ thống phân tán – cũng hãy nhớ rằng tư duy kiến trúc và khả năng thích nghi chính là chìa khóa để phát triển.