Tweet
🧠 Bạn đã sẵn sàng tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để xây dựng các giải pháp trò chuyện thông minh và linh hoạt? Bài viết này sẽ là người bạn đồng hành, dẫn lối bạn từng bước cài đặt và cấu hình MCP Server để kết nối mượt mà với OpenAI – nền tảng AI đang làm mưa làm gió hiện nay. Chúng ta sẽ cùng nhau khám phá cách thiết lập môi trường và chạy thành công ở localhost. Hãy bắt đầu hành trình tạo ra một hệ thống AI mạnh mẽ và biến ý tưởng thành hiện thực!
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. Clone Project từ GitHub ⬇️
Đầu tiên, bạn cần tải dự án MCP Server về máy tính của mình.
2. Thiết lập môi trường và cài đặt phụ thuộc ⚙️
Sau khi đã clone dự án, bạn cần cài đặt các phụ thuộc cần thiết để MCP Server hoạt động. Dự án này được xây dựng bằng Node.js, vậy nên bạn cần đảm bảo đã cài đặt Node.js và npm (hoặc yarn) trên máy tính.
a. Cài đặt Node.js và npm/yarn (nếu chưa có) 🌱
Nếu Node.js chưa có trên hệ thống của bạn, hãy tải và cài đặt phiên bản mới nhất từ trang web chính thức: https://nodejs.org/. Trình cài đặt Node.js thường đi kèm với npm. Nếu bạn muốn sử dụng yarn, bạn có thể cài đặt thông qua npm:
npm install -g yarn
b. Di chuyển vào thư mục Server 📂
Dự án MCP Client Chatbot có cấu trúc gồm hai phần chính: server (backend) và client (frontend). Để cài đặt MCP Server, bạn cần di chuyển vào thư mục server:
cd mcp-client-chatbot/server
c. Cài đặt các phụ thuộc của Server 📦
Trong thư mục server, chạy lệnh sau để cài đặt tất cả các thư viện và gói phụ thuộc cần thiết cho backend:
npm install (hoặc yarn install)
Quá trình này có thể mất vài phút tùy thuộc vào tốc độ mạng của bạn.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3. Cấu hình biến môi trường với OpenAI 🔑
Để MCP Server có thể kết nối và sử dụng các dịch vụ của OpenAI, bạn cần cấu hình các biến môi trường.
4. Chạy MCP Server trên Localhost ▶️
Sau khi đã cài đặt các phụ thuộc và cấu hình biến môi trường, bạn đã sẵn sàng khởi động MCP Server.
Chúc mừng! Bạn đã thành công trong việc cài đặt và khởi chạy MCP Server trên localhost với khả năng kết nối tới OpenAI. Bước tiếp theo sẽ là liên kết nó với database PostgreSQL và sẵn sàng kết nối tới OpenAI chatbot AI của mình. Bạn có muốn tiếp tục với phần hướng dẫn liên kết nó với database PostgreSQL không?
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. Clone Project từ GitHub ⬇️
Đầu tiên, bạn cần tải dự án MCP Server về máy tính của mình.
- Mở Terminal hoặc Git Bash: Khởi động ứng dụng dòng lệnh trên hệ điều hành của bạn (ví dụ: Terminal trên macOS/Linux, Git Bash hoặc CMD/PowerShell trên Windows).
- Di chuyển đến thư mục mong muốn: Sử dụng lệnh cd để điều hướng đến vị trí bạn muốn lưu trữ dự án.
- Clone project: Sử dụng lệnh git clone để tải mã nguồn về. Bash
git clone https://github.com/cgoinglove/mcp-client-chatbot.git
Lệnh này sẽ tạo một thư mục mới có tên mcp-client-chatbot chứa toàn bộ mã nguồn của dự án.
2. Thiết lập môi trường và cài đặt phụ thuộc ⚙️
Sau khi đã clone dự án, bạn cần cài đặt các phụ thuộc cần thiết để MCP Server hoạt động. Dự án này được xây dựng bằng Node.js, vậy nên bạn cần đảm bảo đã cài đặt Node.js và npm (hoặc yarn) trên máy tính.
a. Cài đặt Node.js và npm/yarn (nếu chưa có) 🌱
Nếu Node.js chưa có trên hệ thống của bạn, hãy tải và cài đặt phiên bản mới nhất từ trang web chính thức: https://nodejs.org/. Trình cài đặt Node.js thường đi kèm với npm. Nếu bạn muốn sử dụng yarn, bạn có thể cài đặt thông qua npm:
npm install -g yarn
b. Di chuyển vào thư mục Server 📂
Dự án MCP Client Chatbot có cấu trúc gồm hai phần chính: server (backend) và client (frontend). Để cài đặt MCP Server, bạn cần di chuyển vào thư mục server:
cd mcp-client-chatbot/server
c. Cài đặt các phụ thuộc của Server 📦
Trong thư mục server, chạy lệnh sau để cài đặt tất cả các thư viện và gói phụ thuộc cần thiết cho backend:
npm install (hoặc yarn install)
Quá trình này có thể mất vài phút tùy thuộc vào tốc độ mạng của bạn.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3. Cấu hình biến môi trường với OpenAI 🔑
Để MCP Server có thể kết nối và sử dụng các dịch vụ của OpenAI, bạn cần cấu hình các biến môi trường.
- Tạo file .env: Trong thư mục server, hãy tìm một tệp mẫu có tên config.example.js hoặc tương tự. Sử dụng tệp mẫu này để tạo một tệp mới có tên config.js (hoặc .env tùy theo cấu trúc dự án cụ thể):
cp config.example.js config.js # hoặc cp .env.example .env
Lưu ý: Một số dự án Node.js sử dụng file .env và thư viện dotenv. Hãy kiểm tra file package.json hoặc tài liệu của dự án để biết cách thức cấu hình biến môi trường chính xác. - Cấu hình khóa API OpenAI: Mở tệp config.js (hoặc .env) mà bạn vừa tạo bằng trình soạn thảo văn bản. Tại đây, bạn cần thêm khóa API của OpenAI. Khóa API này là thông tin nhạy cảm và cần được bảo mật.
Nếu bạn chưa có khóa API, hãy truy cập trang web của OpenAI và đăng ký để lấy khóa API của mình: https://platform.openai.com/.
Trong tệp cấu hình, bạn sẽ tìm thấy một dòng tương tự như sau (hoặc cần thêm vào nếu chưa có):
OPENAI_API_KEY: 'YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE'
Hãy thay thế YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE bằng khóa API thực tế của bạn. Đảm bảo rằng bạn đã lưu lại các thay đổi.
4. Chạy MCP Server trên Localhost ▶️
Sau khi đã cài đặt các phụ thuộc và cấu hình biến môi trường, bạn đã sẵn sàng khởi động MCP Server.
- Khởi động Server: Đảm bảo bạn đang ở trong thư mục mcp-client-chatbot/server trong terminal. Sau đó, chạy lệnh sau:
npm start # hoặc yarn start
Nếu mọi thứ đều đúng, bạn sẽ thấy các thông báo trong terminal cho biết MCP Server đã bắt đầu lắng nghe trên một cổng nhất định (ví dụ: http://localhost:3000 hoặc http://localhost:5000). - Kiểm tra hoạt động: Bạn có thể truy cập URL được hiển thị trong terminal (ví dụ: http://localhost:3000) qua trình duyệt web để kiểm tra xem server có phản hồi không. Một số dự án có thể có một trang chào mừng cơ bản hoặc API endpoint để kiểm tra.
Chúc mừng! Bạn đã thành công trong việc cài đặt và khởi chạy MCP Server trên localhost với khả năng kết nối tới OpenAI. Bước tiếp theo sẽ là liên kết nó với database PostgreSQL và sẵn sàng kết nối tới OpenAI chatbot AI của mình. Bạn có muốn tiếp tục với phần hướng dẫn liên kết nó với database PostgreSQL không?