Tweet
AI đang biến thị trường bán dẫn thành ngành công nghiệp trị giá 1,6 nghìn tỷ USD
Tin tức – 24/08/2026 – 4 phút đọc Gartner nâng mạnh dự báo thị trường bán dẫn năm 2026, trong đó riêng bộ nhớ đóng góp hơn một nửa mức tăng trưởng của toàn ngành
Ngành công nghiệp bán dẫn đang trở thành một động cơ tăng trưởng nghìn tỷ USD, khi AI ngày càng “ngốn” nhiều tài nguyên tính toán và hạ tầng.
Gartner vừa nâng dự báo doanh thu bán dẫn toàn cầu năm 2026 so với quý trước. Theo dự báo mới, thị trường có thể đạt tới 1,6 nghìn tỷ USD, cao hơn đáng kể so với mức 1,3 nghìn tỷ USD mà Gartner đưa ra chỉ bốn tháng trước.
Không quá bất ngờ khi AI Data Center sẽ đóng góp một phần lớn vào doanh thu này. Đồng thời, thị trường bộ nhớ cũng đang tăng trưởng với tốc độ đặc biệt mạnh.
Đây là năm thứ ba liên tiếp ngành bán dẫn đạt mức tăng trưởng hai chữ số, phản ánh nhu cầu khổng lồ đối với năng lực tính toán AI khi ngày càng nhiều doanh nghiệp chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai AI thực tế ở quy mô lớn.
Ben Lee, Director Analyst của Gartner, nhận định:
Các cụm AI ngày càng lớn hơn, nhanh hơn và tiêu thụ nhiều điện hơn. Điều này kéo theo nhu cầu gia tăng đối với CPU, chip, nguồn điện, thiết bị, công nghệ quang và các hệ thống interconnect.
Theo Gartner, doanh thu bán dẫn được dự báo tăng mạnh từ 809 tỷ USD năm 2025 lên 1,6 nghìn tỷ USD trong năm 2026, và tiếp tục đạt khoảng 1,9 nghìn tỷ USD vào năm 2027.
Một phần rất lớn của sự tăng trưởng này đến trực tiếp từ hạ tầng AI.
Doanh thu bán dẫn liên quan đến AI Data Center dự kiến chiếm hơn 30% thị trường trong năm 2026 và tăng lên tới 53% vào năm 2030.
Theo Ben Lee, đây là dấu hiệu của một:
Nói cách khác, AI Data Center không còn là một thị trường ngách. Nó đang dần trở thành trung tâm của ngành công nghiệp bán dẫn. Memory có thể đạt gần 1,1 nghìn tỷ USD vào năm 2027
Nếu GPU là “bộ não” của AI Infrastructure thì memory đang trở thành một trong những tài nguyên quan trọng nhất để nuôi bộ não đó.
Gartner dự báo doanh thu memory sẽ đạt khoảng:
837 tỷ USD năm 2026 → gần 1,1 nghìn tỷ USD năm 2027.
Riêng năm 2026, memory dự kiến chiếm hơn 54% tổng doanh thu ngành bán dẫn, tỷ trọng gấp đôi so với năm trước.
Gartner trước đó đã sử dụng thuật ngữ “memflation” – lạm phát giá bộ nhớ để mô tả tình trạng giá memory tăng mạnh do mất cân đối cung cầu.
Rajeev Rajput, Senior Principal Analyst của Gartner, từng cảnh báo rằng memflation có thể:
Điều đó có nghĩa AI không chỉ làm tăng nhu cầu GPU và memory mà còn có thể hút nguồn cung khỏi PC, server truyền thống và các thị trường non-AI khác. NAND tăng 372%, DRAM tăng 247%
Những con số Gartner đưa ra cho thị trường memory đặc biệt đáng chú ý.
Trong năm 2026:
NAND Flash: doanh thu dự kiến tăng 372%.
DRAM: doanh thu dự kiến tăng 247%.
Mặc dù các nhà sản xuất sẽ đưa thêm năng lực fabrication vào hoạt động trong năm 2027, Gartner cho rằng quan hệ cung-cầu vẫn sẽ ở trạng thái “tight” – căng thẳng, do AI tiếp tục tiêu thụ ngày càng nhiều memory.
Một nguyên nhân quan trọng là lượng bộ nhớ trên mỗi AI server đang tăng mạnh, đặc biệt là nhu cầu đối với HBM – High-Bandwidth Memory.
Shrish Pant, Director Analyst của Gartner, cho rằng ba yếu tố sẽ tiếp tục thúc đẩy thị trường memory từ năm 2027 trở đi:
AI Infrastructure Deployment + nhiều Memory hơn trên mỗi AI Server + nhu cầu HBM duy trì ở mức cao. Nếu bỏ Memory ra, ngành bán dẫn vẫn tăng trưởng mạnh
Điều đáng chú ý là cơn sốt bán dẫn không hoàn toàn chỉ đến từ memory.
Nếu loại memory khỏi phép tính, Gartner dự báo doanh thu bán dẫn vẫn tăng gần 22% trong năm 2026, đạt khoảng 718 tỷ USD, sau đó tiếp tục tăng lên 864 tỷ USD vào năm 2027.
Con số này cao hơn đáng kể so với mức 589 tỷ USD năm 2025.
Điều đó cho thấy nhu cầu đang lan rộng sang nhiều thành phần của AI Infrastructure:
GPU / AI Accelerator → CPU → Networking Silicon → Optical → Interconnect → Memory → Power Infrastructure. Hyperscaler tiếp tục “đốt tiền” cho AI Infrastructure
Các hyperscaler được dự báo tiếp tục tăng mạnh chi tiêu cho AI.
Riêng năm 2026, mức chi tiêu của nhóm này có thể tăng hơn 50% khi họ tiếp tục xây dựng và mở rộng AI Infrastructure.
Điều đó làm gia tăng nhu cầu đối với các accelerator như:
Sự bùng nổ này không chỉ mang lại lợi ích cho NVIDIA hay các nhà sản xuất GPU. Nó đang tạo ra hiệu ứng dây chuyền lên gần như toàn bộ semiconductor supply chain. Người mua IT chưa nên kỳ vọng giá giảm sớm
Đây có lẽ là phần không vui đối với CIO và các doanh nghiệp đang chuẩn bị đầu tư server, storage hay AI Infrastructure.
Gartner cho rằng thị trường sẽ không có sự giảm giá đáng kể cho tới cuối năm 2027.
Thay vào đó, giá dự kiến tiếp tục tăng, dù tốc độ tăng có thể dần chậm lại.
Rajeev Rajput vì vậy khuyến cáo CIO và IT leader nên:
Nói cách khác, doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ giữa việc khóa nguồn cung ngay bây giờ và nguy cơ bị ràng buộc bởi mức giá cao khi thị trường có thể bắt đầu ổn định sau năm 2027.
AI không chỉ tạo ra “GPU boom”
Điểm đáng chú ý nhất từ dự báo của Gartner là AI đang tái cấu trúc toàn bộ ngành bán dẫn, chứ không đơn thuần tạo ra một cơn sốt GPU.
Một AI cluster quy mô lớn cần cả một chuỗi hạ tầng:
GPU/TPU
↓
HBM/DRAM
↓
High-Speed Interconnect
↓
Networking Silicon
↓
Optical Transceiver
↓
Storage/NAND
↓
Power & Cooling Infrastructure
Vì vậy, khi AI Data Center tiếp tục mở rộng, hiệu ứng kinh tế sẽ lan từ GPU sang memory, networking, optical, storage, power và toàn bộ chuỗi cung ứng Data Center.
Nếu dự báo của Gartner trở thành hiện thực, việc thị trường bán dẫn tiến tới 1,6 nghìn tỷ USD năm 2026 và 1,9 nghìn tỷ USD năm 2027 cho thấy AI không còn đơn thuần là một xu hướng phần mềm.
AI đang trở thành một trong những động lực lớn nhất thúc đẩy đầu tư phần cứng và Data Center của cả ngành công nghệ.
Tin tức – 24/08/2026 – 4 phút đọc Gartner nâng mạnh dự báo thị trường bán dẫn năm 2026, trong đó riêng bộ nhớ đóng góp hơn một nửa mức tăng trưởng của toàn ngành
Ngành công nghiệp bán dẫn đang trở thành một động cơ tăng trưởng nghìn tỷ USD, khi AI ngày càng “ngốn” nhiều tài nguyên tính toán và hạ tầng.
Gartner vừa nâng dự báo doanh thu bán dẫn toàn cầu năm 2026 so với quý trước. Theo dự báo mới, thị trường có thể đạt tới 1,6 nghìn tỷ USD, cao hơn đáng kể so với mức 1,3 nghìn tỷ USD mà Gartner đưa ra chỉ bốn tháng trước.
Không quá bất ngờ khi AI Data Center sẽ đóng góp một phần lớn vào doanh thu này. Đồng thời, thị trường bộ nhớ cũng đang tăng trưởng với tốc độ đặc biệt mạnh.
Đây là năm thứ ba liên tiếp ngành bán dẫn đạt mức tăng trưởng hai chữ số, phản ánh nhu cầu khổng lồ đối với năng lực tính toán AI khi ngày càng nhiều doanh nghiệp chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai AI thực tế ở quy mô lớn.
Ben Lee, Director Analyst của Gartner, nhận định:
“Ngành công nghiệp bán dẫn đang bước vào một giai đoạn tăng trưởng hoàn toàn mới.”
Memory trở thành động lực tăng trưởng chínhCác cụm AI ngày càng lớn hơn, nhanh hơn và tiêu thụ nhiều điện hơn. Điều này kéo theo nhu cầu gia tăng đối với CPU, chip, nguồn điện, thiết bị, công nghệ quang và các hệ thống interconnect.
Theo Gartner, doanh thu bán dẫn được dự báo tăng mạnh từ 809 tỷ USD năm 2025 lên 1,6 nghìn tỷ USD trong năm 2026, và tiếp tục đạt khoảng 1,9 nghìn tỷ USD vào năm 2027.
Một phần rất lớn của sự tăng trưởng này đến trực tiếp từ hạ tầng AI.
Doanh thu bán dẫn liên quan đến AI Data Center dự kiến chiếm hơn 30% thị trường trong năm 2026 và tăng lên tới 53% vào năm 2030.
Theo Ben Lee, đây là dấu hiệu của một:
“Sự thay đổi mang tính cấu trúc về nơi giá trị bán dẫn được tạo ra và cách nhu cầu đang thay đổi trên toàn ngành.”
Nói cách khác, AI Data Center không còn là một thị trường ngách. Nó đang dần trở thành trung tâm của ngành công nghiệp bán dẫn. Memory có thể đạt gần 1,1 nghìn tỷ USD vào năm 2027
Nếu GPU là “bộ não” của AI Infrastructure thì memory đang trở thành một trong những tài nguyên quan trọng nhất để nuôi bộ não đó.
Gartner dự báo doanh thu memory sẽ đạt khoảng:
837 tỷ USD năm 2026 → gần 1,1 nghìn tỷ USD năm 2027.
Riêng năm 2026, memory dự kiến chiếm hơn 54% tổng doanh thu ngành bán dẫn, tỷ trọng gấp đôi so với năm trước.
Gartner trước đó đã sử dụng thuật ngữ “memflation” – lạm phát giá bộ nhớ để mô tả tình trạng giá memory tăng mạnh do mất cân đối cung cầu.
Rajeev Rajput, Senior Principal Analyst của Gartner, từng cảnh báo rằng memflation có thể:
“Phá hủy, hoặc ít nhất trì hoãn, nhu cầu không liên quan đến AI cho tới năm 2028, với mức độ khác nhau tùy từng ứng dụng.”
Điều đó có nghĩa AI không chỉ làm tăng nhu cầu GPU và memory mà còn có thể hút nguồn cung khỏi PC, server truyền thống và các thị trường non-AI khác. NAND tăng 372%, DRAM tăng 247%
Những con số Gartner đưa ra cho thị trường memory đặc biệt đáng chú ý.
Trong năm 2026:
NAND Flash: doanh thu dự kiến tăng 372%.
DRAM: doanh thu dự kiến tăng 247%.
Mặc dù các nhà sản xuất sẽ đưa thêm năng lực fabrication vào hoạt động trong năm 2027, Gartner cho rằng quan hệ cung-cầu vẫn sẽ ở trạng thái “tight” – căng thẳng, do AI tiếp tục tiêu thụ ngày càng nhiều memory.
Một nguyên nhân quan trọng là lượng bộ nhớ trên mỗi AI server đang tăng mạnh, đặc biệt là nhu cầu đối với HBM – High-Bandwidth Memory.
Shrish Pant, Director Analyst của Gartner, cho rằng ba yếu tố sẽ tiếp tục thúc đẩy thị trường memory từ năm 2027 trở đi:
AI Infrastructure Deployment + nhiều Memory hơn trên mỗi AI Server + nhu cầu HBM duy trì ở mức cao. Nếu bỏ Memory ra, ngành bán dẫn vẫn tăng trưởng mạnh
Điều đáng chú ý là cơn sốt bán dẫn không hoàn toàn chỉ đến từ memory.
Nếu loại memory khỏi phép tính, Gartner dự báo doanh thu bán dẫn vẫn tăng gần 22% trong năm 2026, đạt khoảng 718 tỷ USD, sau đó tiếp tục tăng lên 864 tỷ USD vào năm 2027.
Con số này cao hơn đáng kể so với mức 589 tỷ USD năm 2025.
Điều đó cho thấy nhu cầu đang lan rộng sang nhiều thành phần của AI Infrastructure:
GPU / AI Accelerator → CPU → Networking Silicon → Optical → Interconnect → Memory → Power Infrastructure. Hyperscaler tiếp tục “đốt tiền” cho AI Infrastructure
Các hyperscaler được dự báo tiếp tục tăng mạnh chi tiêu cho AI.
Riêng năm 2026, mức chi tiêu của nhóm này có thể tăng hơn 50% khi họ tiếp tục xây dựng và mở rộng AI Infrastructure.
Điều đó làm gia tăng nhu cầu đối với các accelerator như:
- GPU – Graphics Processing Unit
- TPU – Tensor Processing Unit
- các loại AI accelerator và công nghệ silicon mới.
Sự bùng nổ này không chỉ mang lại lợi ích cho NVIDIA hay các nhà sản xuất GPU. Nó đang tạo ra hiệu ứng dây chuyền lên gần như toàn bộ semiconductor supply chain. Người mua IT chưa nên kỳ vọng giá giảm sớm
Đây có lẽ là phần không vui đối với CIO và các doanh nghiệp đang chuẩn bị đầu tư server, storage hay AI Infrastructure.
Gartner cho rằng thị trường sẽ không có sự giảm giá đáng kể cho tới cuối năm 2027.
Thay vào đó, giá dự kiến tiếp tục tăng, dù tốc độ tăng có thể dần chậm lại.
Rajeev Rajput vì vậy khuyến cáo CIO và IT leader nên:
“Thận trọng khi ký các hợp đồng cung ứng có điều khoản giá bất lợi kéo dài quá năm 2027.”
Nói cách khác, doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ giữa việc khóa nguồn cung ngay bây giờ và nguy cơ bị ràng buộc bởi mức giá cao khi thị trường có thể bắt đầu ổn định sau năm 2027.
AI không chỉ tạo ra “GPU boom”
Điểm đáng chú ý nhất từ dự báo của Gartner là AI đang tái cấu trúc toàn bộ ngành bán dẫn, chứ không đơn thuần tạo ra một cơn sốt GPU.
Một AI cluster quy mô lớn cần cả một chuỗi hạ tầng:
GPU/TPU
↓
HBM/DRAM
↓
High-Speed Interconnect
↓
Networking Silicon
↓
Optical Transceiver
↓
Storage/NAND
↓
Power & Cooling Infrastructure
Vì vậy, khi AI Data Center tiếp tục mở rộng, hiệu ứng kinh tế sẽ lan từ GPU sang memory, networking, optical, storage, power và toàn bộ chuỗi cung ứng Data Center.
Nếu dự báo của Gartner trở thành hiện thực, việc thị trường bán dẫn tiến tới 1,6 nghìn tỷ USD năm 2026 và 1,9 nghìn tỷ USD năm 2027 cho thấy AI không còn đơn thuần là một xu hướng phần mềm.
AI đang trở thành một trong những động lực lớn nhất thúc đẩy đầu tư phần cứng và Data Center của cả ngành công nghệ.
Attached Files