Học có giám sát là gì?

[dangquangminh]

🤖 Supervised Learning là gì? - Học Máy Có "Giám Sát" Dễ Hiểu Trong 1 Phút!


Bạn từng nghe đến "Supervised Learning" (Học có giám sát) mà vẫn thấy... mông lung như một trò đùa? 😅
Đừng lo, mình giải thích cực đơn giản qua ví dụ quen thuộc: Lọc Email Spam!

---

💡 Supervised Learning - Dạy Máy Bằng Dữ Liệu ĐÃ CÓ ĐÁP ÁN

• Đây là cách dạy máy học bằng cách cung cấp dữ liệu quá khứ đã được "gắn nhãn" (labeled data).
• Hiểu nôm na, bạn cho máy xem nhiều ví dụ và nói rõ:
  👉 "Cái này là Spam"
  👉 "Cái này KHÔNG phải Spam"

🎯 Máy sẽ học từ những ví dụ đó để dự đoán tương lai!

---

📧 Ví dụ dễ hiểu: Lọc Email Spam


Bạn có 4 email như hình:

• Email 1: Được gắn nhãn là Spam (🔵)
• Email 2: Gắn nhãn Không Spam (🟡)
• Và tương tự cho các email còn lại.

Sau khi "học" từ các email đã gắn nhãn, máy sẽ biết cách nhận diện đâu là email rác khi gặp những email mới.

---

🚀 Supervised Learning còn làm được gì nữa?

• Dự đoán giá cổ phiếu 📈
• Dự báo doanh số bán hàng 🛒
• Nhận diện hình ảnh, giọng nói 🎤🖼️

Chỉ cần bạn có dữ liệu đúng - sai, máy sẽ học rất nhanh!

---

🔖 Ghi nhớ nè:

Supervised Learning = Dạy máy bằng dữ liệu có sẵn đáp án!

Bạn nào đang học AI hay Machine Learning, nhớ nắm chắc khái niệm này nhé! Còn nếu muốn tìm hiểu thêm về Unsupervised Learning (Học không giám sát) hay các ứng dụng thực tế khác, comment "AI" để mình làm thêm bài giải thích! 😉

#MachineLearning #SupervisedLearning #AI #HọcMáy #DataScience