Tweet
Vì sao phát triển GenAI và AI Agent cần sự cam kết toàn diện?
Không thể "vọc vạch chơi chơi" với AI mà mong thành công!
Giống như bạn không thể học võ kungfu chỉ bằng cách xem YouTube 5 phút mỗi ngày, thì với GenAI — nơi bạn cần xây dựng hệ thống thông minh biết suy nghĩ và hành động — cũng vậy: phải "lao vào", "sống cùng nó", "code ngày code đêm".
1. Cần sự đắm mình sâu sắc (Deep Immersion)
3. Sự chuyển dịch hiện tại: Lập trình theo kiểu GenAI
💡 Gợi ý thực hành
Không thể "vọc vạch chơi chơi" với AI mà mong thành công!
Giống như bạn không thể học võ kungfu chỉ bằng cách xem YouTube 5 phút mỗi ngày, thì với GenAI — nơi bạn cần xây dựng hệ thống thông minh biết suy nghĩ và hành động — cũng vậy: phải "lao vào", "sống cùng nó", "code ngày code đêm".
1. Cần sự đắm mình sâu sắc (Deep Immersion)
- Bạn không thể làm part-time trong thế giới AI Agent.
Việc xây dựng tác tử AI (AI Agents) — ví dụ như trợ lý ảo biết phản hồi theo ngữ cảnh, biết lên kế hoạch và hoàn thành tác vụ — đòi hỏi hiểu biết sâu về mô hình LLM, quy trình reasoning (lập luận), và khả năng tích hợp với các hệ thống backend. - Giống như DevOps đầu thời kỳ cloud, những người làm hời hợt sẽ bị bỏ lại phía sau bởi những team "ăn-ngủ-với-AWS".
- Thập niên 80-90: Bùng nổ phần mềm, các công ty thành công là những nơi dám đầu tư hẳn vào ngôn ngữ lập trình mới, tư duy hướng đối tượng, IDE mới mẻ. Ai chậm chân thì mất thị phần.
- Cách mạng Web thời 2000s: Công ty nào không đào tạo chuyên sâu về web stack (HTML, JS, backend), không có team chuyên về bảo mật web là "chìm".
3. Sự chuyển dịch hiện tại: Lập trình theo kiểu GenAI
- Trung tâm không còn là các dòng code thuần túy, mà là tác tử thông minh (AI Agent).
Ví dụ: Một AI Agent có thể tự động trả lời email khách hàng, phân loại yêu cầu, và gửi đến phòng ban phù hợp. Điều này khác hoàn toàn với việc viết script tĩnh. - Bạn cần giỏi orchestrating nhiều mô hình, biết cách sử dụng tools như LangChain, AutoGen, OpenAI Functions…
- Phải có đội ngũ chuyên biệt.
Nếu chỉ "xem GenAI là công cụ phụ", bạn sẽ nhanh chóng bị vượt mặt bởi những team GenAI-first.
💡 Gợi ý thực hành
- Đừng học GenAI như học một ngôn ngữ lập trình mới. Hãy học như đang xây startup với team AI.
- Thử xây một agent đơn giản: ví dụ một bot tra cứu thông tin sản phẩm từ database và trả lời tự nhiên bằng tiếng Việt.
- Học cách tư duy theo luồng tác vụ (task orchestration), thay vì chỉ nhìn vào prompt.
GenAI không phải là một công cụ, mà là một thời kỳ mới.
Muốn dẫn đầu, phải dấn thân.
Bạn đã thử xây một AI Agent đầu tiên của mình chưa?Muốn dẫn đầu, phải dấn thân.