Tweet
🎓 Giải thích slide theo phong cách giáo dục (dành cho cộng đồng IT mới bắt đầu học AI):
🧠 Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) là gì?
Đây là các mô hình AI dùng để hiểu và sinh ngôn ngữ giống như con người, như GPT-3, ChatGPT hay LLaMA. Chúng học từ hàng trăm tỷ câu từ internet để biết cách trả lời tự nhiên và hợp ngữ cảnh.
🚧 Tại sao huấn luyện LLM lại khó?
- Dữ liệu huấn luyện cực lớn
➤ Ví dụ: GPT-3 được huấn luyện trên 300 tỷ token (từ) còn LLaMA là từ 1 đến 1.3 nghìn tỷ token!
➥ Nghĩa là cần quét hàng triệu trang web, sách, tài liệu để có dữ liệu đủ cho học máy. - Cần rất nhiều GPU mạnh và thời gian dài
➤ GPT-3: 10.000 GPU V100 chạy trong 1 tháng
➤ LLaMA: 2.048 GPU A100 chạy trong 21 ngày
🛠 Bạn tưởng tượng một đội server bằng cả trung tâm dữ liệu chỉ để đào tạo một mô hình! - Phải huấn luyện lại thường xuyên
➤ Do thông tin trên internet thay đổi liên tục, nên nếu không huấn luyện lại, mô hình sẽ lỗi thời.
➥ Ví dụ: nếu không cập nhật, mô hình sẽ không biết ChatGPT ra đời, hay Elon Musk mua Twitter. - Chi phí cao đến mức khó tiếp cận
➤ Huấn luyện từ đầu một LLM như GPT-3 có thể tiêu tốn từ hàng triệu đến hàng chục triệu USD.
➥ Vì vậy, chỉ có Big Tech như OpenAI, Meta, Google, Amazon mới đủ sức làm điều này.
📌 Ví dụ minh họa dễ hiểu:
Giống như việc bạn muốn xây dựng một chiếc siêu máy bay từ đầu – bạn sẽ cần một nhà máy lớn, đội ngũ kỹ sư, nguyên vật liệu và mất cả năm trời. Trong khi đó, dùng lại mô hình như GPT (có sẵn) thì giống như thuê một chiếc máy bay xịn sẵn sàng cất cánh.
📌 Kết luận:
Việc huấn luyện mô hình LLM từ đầu là “không khả thi” với phần lớn doanh nghiệp nhỏ và vừa. Giải pháp phổ biến hiện nay là:
✅ Dùng mô hình có sẵn (như GPT-4, LLaMA, Claude)
✅ Tinh chỉnh (fine-tuning) lại một phần nhỏ theo nhu cầu riêng
✅ Hoặc sử dụng API từ các nền tảng như OpenAI, Azure, Google
Học AI không có nghĩa bạn phải tự huấn luyện mô hình từ đầu. Hãy tập trung hiểu cách ứng dụng LLM, cách tinh chỉnh mô hình nhỏ, và xây dựng giải pháp AI thông minh từ các công cụ sẵn có. Đó mới là hướng đi thiết thực và tiết kiệm nhất cho các bạn làm trong ngành IT đang chuyển hướng sang AI!
Bạn muốn tìm hiểu bước tiếp theo là gì? Hãy thử tìm hiểu về “Fine-tuning LLMs” hoặc “Prompt Engineering” nhé!