Tweet
🚀 Bạn Làm Gì Khi Mạng Phải Phục Vụ AI?
Khóa học đặc biệt dành cho kỹ sư mạng bước vào thời đại AI Automation
Hãy tưởng tượng bạn là một kỹ sư vận hành mạng tại một doanh nghiệp đang trên đà mở rộng mạnh mẽ hạ tầng để đáp ứng các tác vụ AI khổng lồ — từ huấn luyện đến suy luận mô hình AI/ML.
Bạn biết rõ: quản lý hàng trăm thiết bị mạng qua CLI thủ công là không bền vững.
Bạn cần một cách tiếp cận tự động hóa — nhưng không chỉ là automation cho mạng nói chung, mà là automation phục vụ hạ tầng AI.
🎯 Mục tiêu của khóa học
Khóa học này được thiết kế cho các kỹ sư mạng đang muốn chuyển mình — từ cấu hình thủ công sang hệ thống tự động, thông minh để đáp ứng yêu cầu mới của Data Center cho AI.
Bạn sẽ được trang bị những kiến thức và công cụ hiện đại nhất để:
✅ Tự động hóa từ day-zero bằng POAP (Power-On Auto Provisioning) — dùng Python script hoặc Cisco Nexus Dashboard Fabric Controller (NDFC).
✅ Cấu hình các mạng phức tạp có khả năng xử lý khối lượng AI/ML workload lớn — sử dụng template tùy biến hoặc template dựng sẵn trong NDFC.
✅ Khai thác sức mạnh của AIOps (AI for IT Operations) thông qua Cisco Nexus Dashboard Insights — nhằm phát hiện sớm sự cố, phân tích xu hướng mạng và giảm thiểu thời gian gián đoạn.
✅ Tìm hiểu khái niệm Agentic AI — thế hệ AI có khả năng tự động ra quyết định và hành động, vượt xa AI tạo sinh truyền thống (Generative AI). Và khám phá cách Agentic AI sẽ thay đổi cách bạn vận hành hạ tầng mạng trong tương lai gần.
💡 Tại sao điều này quan trọng?
📘 Bạn sẽ học được gì?
🔮 Nhìn về tương lai
Khi Agentic AI bắt đầu tham gia sâu vào việc điều phối hạ tầng, kỹ sư mạng sẽ có "đồng nghiệp AI" cùng làm việc, cùng giám sát, cùng đưa ra quyết định thay đổi cấu trúc mạng — một cách có trách nhiệm và dựa trên mục tiêu kinh doanh.
Bạn đã sẵn sàng trở thành kỹ sư mạng của kỷ nguyên AI chưa?
Khóa học này chính là bước chuyển mình đầu tiên của bạn.
📌 Theo dõi chuỗi bài tiếp theo để khám phá từng chủ đề chuyên sâu về automation, AI trong vận hành mạng, và kiến trúc Data Center hiện đại.
Khóa học đặc biệt dành cho kỹ sư mạng bước vào thời đại AI Automation
Hãy tưởng tượng bạn là một kỹ sư vận hành mạng tại một doanh nghiệp đang trên đà mở rộng mạnh mẽ hạ tầng để đáp ứng các tác vụ AI khổng lồ — từ huấn luyện đến suy luận mô hình AI/ML.
Bạn biết rõ: quản lý hàng trăm thiết bị mạng qua CLI thủ công là không bền vững.
Bạn cần một cách tiếp cận tự động hóa — nhưng không chỉ là automation cho mạng nói chung, mà là automation phục vụ hạ tầng AI.
🎯 Mục tiêu của khóa học
Khóa học này được thiết kế cho các kỹ sư mạng đang muốn chuyển mình — từ cấu hình thủ công sang hệ thống tự động, thông minh để đáp ứng yêu cầu mới của Data Center cho AI.
Bạn sẽ được trang bị những kiến thức và công cụ hiện đại nhất để:
✅ Tự động hóa từ day-zero bằng POAP (Power-On Auto Provisioning) — dùng Python script hoặc Cisco Nexus Dashboard Fabric Controller (NDFC).
✅ Cấu hình các mạng phức tạp có khả năng xử lý khối lượng AI/ML workload lớn — sử dụng template tùy biến hoặc template dựng sẵn trong NDFC.
✅ Khai thác sức mạnh của AIOps (AI for IT Operations) thông qua Cisco Nexus Dashboard Insights — nhằm phát hiện sớm sự cố, phân tích xu hướng mạng và giảm thiểu thời gian gián đoạn.
✅ Tìm hiểu khái niệm Agentic AI — thế hệ AI có khả năng tự động ra quyết định và hành động, vượt xa AI tạo sinh truyền thống (Generative AI). Và khám phá cách Agentic AI sẽ thay đổi cách bạn vận hành hạ tầng mạng trong tương lai gần.
💡 Tại sao điều này quan trọng?
- AI không chỉ cần hạ tầng mạnh — mà còn cần mạng thông minh, phản ứng nhanh, tự cấu hình, tự học hỏi.
- Khi bạn triển khai các mô hình như GPT-4, BERT, hoặc Diffusion Model, đòi hỏi network fabric của bạn phải đủ nhanh, đủ linh hoạt và có thể scale ngay lập tức.
- Chờ đợi người vận hành gõ CLI không còn là lựa chọn. Bạn cần tự động hóa, dựa trên intent, có thể triển khai trong vài phút — không phải vài ngày.
📘 Bạn sẽ học được gì?
- Day-zero provisioning — cấu hình tự động cho switch mới mà không cần login thủ công.
- Fabric automation cho AI — từ cấu trúc mạng đến kết nối GPU, storage, và compute.
- Giám sát thông minh với AIOps — thay thế syslog bằng phân tích AI.
- Agentic AI — giai đoạn tiếp theo của automation, nơi AI không chỉ phản hồi, mà còn chủ động vận hành mạng.
🔮 Nhìn về tương lai
Khi Agentic AI bắt đầu tham gia sâu vào việc điều phối hạ tầng, kỹ sư mạng sẽ có "đồng nghiệp AI" cùng làm việc, cùng giám sát, cùng đưa ra quyết định thay đổi cấu trúc mạng — một cách có trách nhiệm và dựa trên mục tiêu kinh doanh.
Bạn đã sẵn sàng trở thành kỹ sư mạng của kỷ nguyên AI chưa?
Khóa học này chính là bước chuyển mình đầu tiên của bạn.
📌 Theo dõi chuỗi bài tiếp theo để khám phá từng chủ đề chuyên sâu về automation, AI trong vận hành mạng, và kiến trúc Data Center hiện đại.