Mỗi lần AI có một bước tiến mới, mình lại thấy rất nhiều bình luận:
"Giờ chỉ cần học AI thôi."
"Network sắp hết thời."
"Server rồi cũng bị Cloud thay thế.
"Network sắp hết thời."
"Server rồi cũng bị Cloud thay thế.
Nhưng nếu nhìn sâu hơn, bạn sẽ thấy một điều khá thú vị. AI chưa bao giờ hoạt động độc lập.
Nó luôn cần một hạ tầng cực kỳ mạnh phía sau.
Khi bạn mở ChatGPT hay Claude và nhập một câu hỏi, chỉ vài giây sau đã có câu trả lời.Có vẻ rất đơn giản đúng không, nhưng phía sau vài giây đó là cả một hệ thống khổng lồ đang vận hành:
- Hàng chục nghìn GPU xử lý mô hình AI.
- Data Center với nguồn điện và hệ thống làm mát công suất lớn.
- Hệ thống mạng tốc độ cao kết nối hàng nghìn máy chủ.
- Storage lưu trữ dữ liệu ở quy mô petabyte.
- Cloud Platform phân phối dịch vụ trên toàn cầu.
- Load Balancer, Firewall, DNS, CDN... hoạt động liên tục để đảm bảo hàng triệu người dùng truy cập cùng lúc.
Chứ không phải ngược lại: các mô hình AI ngày càng lớn thì khối lượng dữ liệu ngày càng nhiều; người dùng ngày càng đông.
Điều này buộc doanh nghiệp phải đầu tư nhiều hơn vào:
- Network
- Server
- Storage
- Cloud
- Cyber Security
- Automation
- Data Center
Thực tế, những công ty dẫn đầu về AI cũng là những công ty đầu tư hạ tầng nhiều nhất.
Nếu không có những cụm máy chủ GPU khổng lồ.Không có mạng tốc độ hàng trăm gigabit.Không có Data Center đạt tiêu chuẩn.
Thì cũng sẽ không có những dịch vụ AI mà hàng triệu người đang sử dụng mỗi ngày.
Vậy AI có làm nghề hạ tầng biến mất không?
Theo mình là không - AI chỉ đang thay đổi cách người làm hạ tầng làm việc.
Ngày trước, kỹ sư hạ tầng dành nhiều thời gian để cấu hình thủ công. Ngày nay, họ kết hợp thêm Cloud, Infrastructure as Code / Python / Automation; AI Assistant,... để triển khai nhanh hơn, quản lý hiệu quả hơn và giảm sai sót. Vai trò không mất đi mà chỉ đang được nâng cấp.
Có lẽ, câu hỏi đúng không phải là:
"AI có thay thế Infrastructure Engineer không?"
"Infrastructure Engineer nào biết tận dụng AI sẽ tạo ra nhiều giá trị hơn?"
---VnPro
Hotline/Zalo: 0933 427 079