Bạn nghĩ dữ liệu chỉ là dữ liệu?
Không đâu – nếu bạn đang deserialize một đối tượng mà không kiểm tra, bạn có thể đang mở toang cánh cửa cho kẻ tấn công thực thi mã từ xa (Remote Code Execution - RCE) ngay trên hệ thống của bạn! 😱
📌 Insecure Deserialization là gì?
Khi bạn deserialize một đối tượng (tức là chuyển dữ liệu dạng chuỗi thành đối tượng thực trong ngôn ngữ lập trình), nếu quá trình đó không được kiểm soát tốt – kẻ tấn công có thể:
💡 Một ví dụ thực tế cực nguy hiểm với Python & YAML:
class SomeClass: pass from yaml import load data = load("!!python/object:__main__.SomeClass\nval: 10") print(data.val)
👉 Đây là một đoạn mã tưởng như vô hại. Nhưng nếu người dùng có thể thay đổi chuỗi YAML, họ có thể điều khiển object được tạo ra, hoặc tệ hơn – inject mã độc chạy ngay lập tức!
🚫 Làm sao phòng ngừa?
✔ Không bao giờ tin tưởng đầu vào từ người dùng!
✔ Cấm deserialize các object không rõ nguồn gốc hoặc không xác thực.
✔ Dùng integrity checks hoặc signed objects (như HMAC hoặc chữ ký số).
✔ Nếu dùng thư viện bên thứ 3 như pickle, PyYAML, java.io.ObjectInputStream… hãy kiểm tra kỹ cảnh báo bảo mật.
🎯 Kỹ thuật phát hiện lỗi này
🚀 Gợi ý triển khai DevSecOps:
Trong môi trường DevOps hiện đại, hãy:
#DevOps devnet automation #OWASPTop10 #SecurityAwareness #InsecureDeserialization
Bạn đã từng gặp lỗi này chưa? Hãy chia sẻ ví dụ thực tế cùng cộng đồng để mọi người cùng học hỏi nhé! 👇

Không đâu – nếu bạn đang deserialize một đối tượng mà không kiểm tra, bạn có thể đang mở toang cánh cửa cho kẻ tấn công thực thi mã từ xa (Remote Code Execution - RCE) ngay trên hệ thống của bạn! 😱
📌 Insecure Deserialization là gì?
Khi bạn deserialize một đối tượng (tức là chuyển dữ liệu dạng chuỗi thành đối tượng thực trong ngôn ngữ lập trình), nếu quá trình đó không được kiểm soát tốt – kẻ tấn công có thể:
- Chèn mã độc và khiến nó tự động thực thi,
- Thực hiện các replay attack, inject command, hoặc leo thang đặc quyền (privilege escalation),
- Tạo payload tùy chỉnh để qua mặt hệ thống.
💡 Một ví dụ thực tế cực nguy hiểm với Python & YAML:
class SomeClass: pass from yaml import load data = load("!!python/object:__main__.SomeClass\nval: 10") print(data.val)
👉 Đây là một đoạn mã tưởng như vô hại. Nhưng nếu người dùng có thể thay đổi chuỗi YAML, họ có thể điều khiển object được tạo ra, hoặc tệ hơn – inject mã độc chạy ngay lập tức!
🚫 Làm sao phòng ngừa?
✔ Không bao giờ tin tưởng đầu vào từ người dùng!
✔ Cấm deserialize các object không rõ nguồn gốc hoặc không xác thực.
✔ Dùng integrity checks hoặc signed objects (như HMAC hoặc chữ ký số).
✔ Nếu dùng thư viện bên thứ 3 như pickle, PyYAML, java.io.ObjectInputStream… hãy kiểm tra kỹ cảnh báo bảo mật.
🎯 Kỹ thuật phát hiện lỗi này
- Rất khó tự động hoá hoàn toàn!
- Một số tool như Burp Suite, OWASP ZAP có thể dò nhưng không chắc chắn 100%.
- Manual testing (kiểm tra thủ công) là con đường chủ lực – với các payload được tùy biến riêng theo ứng dụng.
🚀 Gợi ý triển khai DevSecOps:
Trong môi trường DevOps hiện đại, hãy:
- Tích hợp security test cho deserialization vào CI/CD pipelines.
- Cảnh báo trong SonarQube hoặc các Static Analysis Tools.
- Đưa các test case kiểm tra input object và serialized data vào quy trình unit test.
#DevOps devnet automation #OWASPTop10 #SecurityAwareness #InsecureDeserialization
Bạn đã từng gặp lỗi này chưa? Hãy chia sẻ ví dụ thực tế cùng cộng đồng để mọi người cùng học hỏi nhé! 👇