Tweet
AI, Machine Learning, Deep Learning và Generative AI nằm ở đâu?
Hình trên giúp chúng ta đặt Generative AI (AI tạo sinh) vào đúng bức tranh tổng thể. Trước khi nói đến ChatGPT, LLM hay AI Agent, cần hiểu ba lớp nền tảng bên dưới.
Artificial Intelligence – AI là khái niệm rộng nhất. Đây là lĩnh vực xây dựng các hệ thống có khả năng thực hiện những công việc vốn cần đến trí thông minh của con người như nhận biết, suy luận, dự đoán, lập kế hoạch hay ra quyết định.
Bên trong AI là Machine Learning – ML. Thay vì lập trình tất cả các quy tắc bằng tay, chúng ta cung cấp dữ liệu để máy học các mẫu (patterns), từ đó có thể phân loại hoặc dự đoán trên dữ liệu mới. Spam filtering, fraud detection hay recommendation system là những ví dụ quen thuộc.
Một nhánh quan trọng của Machine Learning là Deep Learning – DL. Deep Learning sử dụng các mạng neural nhiều lớp để học những quan hệ rất phức tạp trong lượng dữ liệu lớn. Sự phát triển của GPU, dữ liệu và Deep Learning chính là nền tảng cho nhiều bước tiến lớn của AI hiện đại.
Vậy Generative AI nằm ở đâu?
Generative AI là nhóm AI tập trung vào khả năng tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hay mã nguồn. Phần lớn Generative AI hiện đại được xây dựng bằng Deep Learning, trong đó Transformer là kiến trúc đặc biệt quan trọng đối với các Large Language Model (LLM).
Có thể hình dung mối quan hệ một cách đơn giản:
AI → Machine Learning → Deep Learning → nhiều công nghệ Generative AI hiện đại → LLM
Tuy nhiên, đây là cách minh họa để dễ học chứ không phải mọi hệ thống Generative AI đều có thể được mô tả bằng một chuỗi phân cấp tuyệt đối như vậy.
Điểm quan trọng là: ChatGPT hay LLM không đồng nghĩa với toàn bộ AI. Chúng chỉ là một phần rất nổi bật của một lĩnh vực AI rộng lớn đã phát triển trong nhiều thập kỷ.
Hiểu được bức tranh này sẽ giúp chúng ta tiếp tục đi đến bước tiếp theo: LLM khác Generative AI như thế nào, và từ LLM chúng ta xây dựng AI Agent ra sao?
Hình trên giúp chúng ta đặt Generative AI (AI tạo sinh) vào đúng bức tranh tổng thể. Trước khi nói đến ChatGPT, LLM hay AI Agent, cần hiểu ba lớp nền tảng bên dưới.
Artificial Intelligence – AI là khái niệm rộng nhất. Đây là lĩnh vực xây dựng các hệ thống có khả năng thực hiện những công việc vốn cần đến trí thông minh của con người như nhận biết, suy luận, dự đoán, lập kế hoạch hay ra quyết định.
Bên trong AI là Machine Learning – ML. Thay vì lập trình tất cả các quy tắc bằng tay, chúng ta cung cấp dữ liệu để máy học các mẫu (patterns), từ đó có thể phân loại hoặc dự đoán trên dữ liệu mới. Spam filtering, fraud detection hay recommendation system là những ví dụ quen thuộc.
Một nhánh quan trọng của Machine Learning là Deep Learning – DL. Deep Learning sử dụng các mạng neural nhiều lớp để học những quan hệ rất phức tạp trong lượng dữ liệu lớn. Sự phát triển của GPU, dữ liệu và Deep Learning chính là nền tảng cho nhiều bước tiến lớn của AI hiện đại.
Vậy Generative AI nằm ở đâu?
Generative AI là nhóm AI tập trung vào khả năng tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hay mã nguồn. Phần lớn Generative AI hiện đại được xây dựng bằng Deep Learning, trong đó Transformer là kiến trúc đặc biệt quan trọng đối với các Large Language Model (LLM).
Có thể hình dung mối quan hệ một cách đơn giản:
AI → Machine Learning → Deep Learning → nhiều công nghệ Generative AI hiện đại → LLM
Tuy nhiên, đây là cách minh họa để dễ học chứ không phải mọi hệ thống Generative AI đều có thể được mô tả bằng một chuỗi phân cấp tuyệt đối như vậy.
Điểm quan trọng là: ChatGPT hay LLM không đồng nghĩa với toàn bộ AI. Chúng chỉ là một phần rất nổi bật của một lĩnh vực AI rộng lớn đã phát triển trong nhiều thập kỷ.
Hiểu được bức tranh này sẽ giúp chúng ta tiếp tục đi đến bước tiếp theo: LLM khác Generative AI như thế nào, và từ LLM chúng ta xây dựng AI Agent ra sao?
Attached Files