Tweet
Microsoft Hybrid Cloud – Khi Azure không chỉ ở trên Cloud
Trong nhiều năm, Azure được biết đến là nền tảng Public Cloud của Microsoft. Tuy nhiên, không phải mọi doanh nghiệp đều có thể hoặc muốn đưa toàn bộ ứng dụng và dữ liệu lên đám mây.
Một số tổ chức cần xử lý dữ liệu ngay tại nhà máy, chi nhánh hoặc trung tâm dữ liệu nội bộ vì yêu cầu về độ trễ, bảo mật hoặc quy định pháp lý.
Đó là lý do Microsoft xây dựng danh mục Hybrid Cloud Portfolio, cho phép doanh nghiệp mang trải nghiệm Azure đến nhiều môi trường triển khai khác nhau.
Đến tháng 11/2024, Microsoft chính thức đổi tên Azure Stack HCI thành Azure Local, nhấn mạnh định hướng đưa Azure đến hạ tầng tại chỗ (on-premises).
Azure Stack Edge – Đưa AI và IoT đến Edge
Azure Stack Edge là một thiết bị phần cứng được Microsoft quản lý thông qua Azure.
Mục tiêu của sản phẩm này là xử lý dữ liệu ngay tại nơi dữ liệu được tạo ra, trước khi đồng bộ lên đám mây.
Các kịch bản phổ biến gồm:
Ví dụ, trong một dây chuyền sản xuất, Azure Stack Edge có thể chạy mô hình AI để phát hiện lỗi sản phẩm theo thời gian thực. Chỉ kết quả hoặc dữ liệu đã xử lý mới được gửi lên Azure, giúp giảm băng thông và đáp ứng yêu cầu phản hồi nhanh.
Azure Local – Đám mây Azure trong Data Center của doanh nghiệp
Trung tâm của slide là Azure Local, tên gọi mới của Azure Stack HCI.
Đây là nền tảng Hyperconverged Infrastructure (HCI), kết hợp các thành phần tính toán, lưu trữ và mạng trong cùng một cụm máy chủ để xây dựng hạ tầng hiện đại ngay tại doanh nghiệp.
Azure Local phù hợp với:
Điểm mạnh là doanh nghiệp vẫn vận hành hạ tầng tại chỗ nhưng có thể quản lý và tích hợp với Azure thông qua các dịch vụ như Azure Arc, Azure Monitor, Azure Backup hay Microsoft Defender.
Đây là lựa chọn phù hợp khi muốn tận dụng mô hình Hybrid Cloud mà vẫn giữ dữ liệu trong trung tâm dữ liệu của mình.
Azure Stack Hub – Azure cho môi trường đặc biệt
Azure Stack Hub hướng đến những môi trường không thể phụ thuộc vào kết nối Internet liên tục.
Các trường hợp điển hình gồm:
Điểm khác biệt là Azure Stack Hub có thể vận hành trong các môi trường Disconnected hoặc chỉ đồng bộ với Azure theo chu kỳ.
Nó cũng phù hợp với các tổ chức có yêu cầu cao về Data Sovereignty, tức dữ liệu phải được lưu trữ và xử lý hoàn toàn trong phạm vi quốc gia hoặc trung tâm dữ liệu nội bộ.
Vì sao Azure Local được đổi tên?
Việc đổi tên từ Azure Stack HCI sang Azure Local không chỉ mang ý nghĩa về thương hiệu.
Tên gọi mới phản ánh rõ hơn vai trò của sản phẩm:
Điều này cũng phù hợp với chiến lược của Microsoft khi Azure Arc trở thành lớp quản lý thống nhất cho cả Cloud, Edge và Data Center.
So sánh ba nền tảng
Có thể hình dung ba giải pháp này theo ba lớp triển khai:
Danh mục Microsoft Hybrid Cloud Portfolio cho thấy chiến lược của Microsoft không còn tập trung vào việc đưa mọi ứng dụng lên Public Cloud, mà hướng đến việc đưa trải nghiệm Azure đến bất kỳ nơi nào doanh nghiệp cần. Dù là một thiết bị Edge chạy AI, một cụm Hyperconverged trong Data Center hay một hệ thống độc lập phục vụ quốc phòng và chính phủ, các giải pháp này đều được quản lý theo cùng triết lý của Azure.
Trong bối cảnh AI ngày càng được triển khai ngay tại doanh nghiệp, Azure Local đang trở thành lựa chọn nổi bật để xây dựng các hạ tầng AI on-premises. Khi kết hợp với máy chủ GPU, Kubernetes và Azure Arc, doanh nghiệp có thể vận hành các mô hình AI hiệu năng cao trong trung tâm dữ liệu của mình, đồng thời vẫn tận dụng các dịch vụ quản trị, giám sát và bảo mật từ hệ sinh thái Azure.
Trong nhiều năm, Azure được biết đến là nền tảng Public Cloud của Microsoft. Tuy nhiên, không phải mọi doanh nghiệp đều có thể hoặc muốn đưa toàn bộ ứng dụng và dữ liệu lên đám mây.
Một số tổ chức cần xử lý dữ liệu ngay tại nhà máy, chi nhánh hoặc trung tâm dữ liệu nội bộ vì yêu cầu về độ trễ, bảo mật hoặc quy định pháp lý.
Đó là lý do Microsoft xây dựng danh mục Hybrid Cloud Portfolio, cho phép doanh nghiệp mang trải nghiệm Azure đến nhiều môi trường triển khai khác nhau.
Đến tháng 11/2024, Microsoft chính thức đổi tên Azure Stack HCI thành Azure Local, nhấn mạnh định hướng đưa Azure đến hạ tầng tại chỗ (on-premises).
Azure Stack Edge – Đưa AI và IoT đến Edge
Azure Stack Edge là một thiết bị phần cứng được Microsoft quản lý thông qua Azure.
Mục tiêu của sản phẩm này là xử lý dữ liệu ngay tại nơi dữ liệu được tạo ra, trước khi đồng bộ lên đám mây.
Các kịch bản phổ biến gồm:
- AI suy luận (Inference) tại Edge.
- Machine Learning gần nguồn dữ liệu.
- Camera AI.
- Nhà máy thông minh.
- IoT Gateway.
- Thu thập và xử lý dữ liệu cảm biến.
Ví dụ, trong một dây chuyền sản xuất, Azure Stack Edge có thể chạy mô hình AI để phát hiện lỗi sản phẩm theo thời gian thực. Chỉ kết quả hoặc dữ liệu đã xử lý mới được gửi lên Azure, giúp giảm băng thông và đáp ứng yêu cầu phản hồi nhanh.
Azure Local – Đám mây Azure trong Data Center của doanh nghiệp
Trung tâm của slide là Azure Local, tên gọi mới của Azure Stack HCI.
Đây là nền tảng Hyperconverged Infrastructure (HCI), kết hợp các thành phần tính toán, lưu trữ và mạng trong cùng một cụm máy chủ để xây dựng hạ tầng hiện đại ngay tại doanh nghiệp.
Azure Local phù hợp với:
- Virtual Machine.
- Kubernetes.
- SQL Server.
- AI Workload.
- GPU Server.
- Remote Branch Office.
- Hạ tầng cần hiệu năng cao.
Điểm mạnh là doanh nghiệp vẫn vận hành hạ tầng tại chỗ nhưng có thể quản lý và tích hợp với Azure thông qua các dịch vụ như Azure Arc, Azure Monitor, Azure Backup hay Microsoft Defender.
Đây là lựa chọn phù hợp khi muốn tận dụng mô hình Hybrid Cloud mà vẫn giữ dữ liệu trong trung tâm dữ liệu của mình.
Azure Stack Hub – Azure cho môi trường đặc biệt
Azure Stack Hub hướng đến những môi trường không thể phụ thuộc vào kết nối Internet liên tục.
Các trường hợp điển hình gồm:
- Hệ thống quân sự.
- Quốc phòng.
- Chính phủ.
- Mỏ khai thác.
- Tàu biển.
- Khu vực hẻo lánh.
Điểm khác biệt là Azure Stack Hub có thể vận hành trong các môi trường Disconnected hoặc chỉ đồng bộ với Azure theo chu kỳ.
Nó cũng phù hợp với các tổ chức có yêu cầu cao về Data Sovereignty, tức dữ liệu phải được lưu trữ và xử lý hoàn toàn trong phạm vi quốc gia hoặc trung tâm dữ liệu nội bộ.
Vì sao Azure Local được đổi tên?
Việc đổi tên từ Azure Stack HCI sang Azure Local không chỉ mang ý nghĩa về thương hiệu.
Tên gọi mới phản ánh rõ hơn vai trò của sản phẩm:
- Không chỉ là nền tảng HCI.
- Là một phần của hệ sinh thái Azure.
- Mang các dịch vụ Azure xuống hạ tầng on-premises.
- Hỗ trợ Hybrid Cloud và AI Workload.
Điều này cũng phù hợp với chiến lược của Microsoft khi Azure Arc trở thành lớp quản lý thống nhất cho cả Cloud, Edge và Data Center.
So sánh ba nền tảng
Có thể hình dung ba giải pháp này theo ba lớp triển khai:
- Azure Stack Edge dành cho Edge Computing, nơi dữ liệu được xử lý ngay tại nguồn bằng AI và IoT trước khi gửi lên Cloud.
- Azure Local dành cho Data Center doanh nghiệp, cung cấp hạ tầng ảo hóa, lưu trữ và Kubernetes theo mô hình Hyperconverged, đồng thời tích hợp chặt chẽ với Azure.
- Azure Stack Hub dành cho các môi trường đặc biệt, nơi yêu cầu vận hành độc lập hoặc có các quy định nghiêm ngặt về chủ quyền dữ liệu và khả năng hoạt động khi không có kết nối Internet.
Danh mục Microsoft Hybrid Cloud Portfolio cho thấy chiến lược của Microsoft không còn tập trung vào việc đưa mọi ứng dụng lên Public Cloud, mà hướng đến việc đưa trải nghiệm Azure đến bất kỳ nơi nào doanh nghiệp cần. Dù là một thiết bị Edge chạy AI, một cụm Hyperconverged trong Data Center hay một hệ thống độc lập phục vụ quốc phòng và chính phủ, các giải pháp này đều được quản lý theo cùng triết lý của Azure.
Trong bối cảnh AI ngày càng được triển khai ngay tại doanh nghiệp, Azure Local đang trở thành lựa chọn nổi bật để xây dựng các hạ tầng AI on-premises. Khi kết hợp với máy chủ GPU, Kubernetes và Azure Arc, doanh nghiệp có thể vận hành các mô hình AI hiệu năng cao trong trung tâm dữ liệu của mình, đồng thời vẫn tận dụng các dịch vụ quản trị, giám sát và bảo mật từ hệ sinh thái Azure.
Attached Files