Tweet
Một prompt ngắn chưa chắc là một prompt tốt.
Khi làm việc với Claude, nếu yêu cầu quá chung chung, Claude sẽ phải tự suy đoán thêm nhiều thông tin: phạm vi cần xử lý là gì, đối tượng nào, khoảng thời gian nào hay cần tập trung vào khía cạnh nào. Vì vậy, một trong những cách đơn giản để cải thiện prompt là Provide Context – cung cấp đủ bối cảnh để Claude hiểu chính xác yêu cầu.
Prompt chưa tốt
Bạn muốn Claude nói về biến đổi khí hậu, nhưng câu hỏi này vẫn còn rất rộng.
Claude có thể nói về nguyên nhân, tác động, giải pháp, môi trường, kinh tế hoặc nhiều khía cạnh khác. Không có thêm context, Claude phải tự quyết định nên tập trung vào đâu.
Prompt được cải thiện
Prompt sau tốt hơn ở đâu?
Topic – Chủ đề:
Vẫn tập trung vào climate change, nhưng yêu cầu đã xác định rõ khía cạnh cần tìm hiểu.
Scope – Phạm vi:
Không nói chung về biến đổi khí hậu mà tập trung vào tác động đối với agriculture.
Geography – Khu vực:
Giới hạn trong tropical regions, thay vì nói đến mọi khu vực trên thế giới.
Timeframe – Khoảng thời gian:
Yêu cầu sử dụng examples từ past decade, giúp phạm vi thông tin rõ ràng hơn.
Số lượng kết quả:
Không yêu cầu phân tích chung chung mà cụ thể là three major impacts.
Như vậy, thay vì để Claude tự quyết định phạm vi câu trả lời, prompt đã cung cấp những thông tin cần thiết để định hướng output.
Hãy thử nhìn prompt dưới góc độ Context
Khi viết một prompt, đừng chỉ nghĩ:
Hãy thử hỏi thêm:
Tùy task, context có thể bao gồm những yếu tố như scope, geography, timeframe và các parameter liên quan.
Ví dụ, thay vì:
Có thể xác định rõ hơn phạm vi dữ liệu hoặc những khía cạnh cần tập trung. Khi context được làm rõ, Claude sẽ có cơ sở tốt hơn để xử lý yêu cầu thay vì phải tự suy đoán.
Nhớ đơn giản:
Đó chính là điểm quan trọng của Provide Context: không nhất thiết phải viết prompt thật dài, mà cần cung cấp đúng những thông tin quan trọng giúp Claude hiểu phạm vi và mục tiêu của task.
Nếu bạn đang quan tâm đến chứng chỉ CCAR-F nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu, VnPro hiện có khóa đào tạo và luyện thi chứng chỉ CCAR-F, phù hợp với những bạn muốn xây dựng kiến thức từ nền tảng, học bài bản và có lộ trình rõ ràng. 👉 Muốn tìm hiểu học và luyện thi chứng chỉ CCAR-F đúng hướng? Liên hệ VnPro để được tư vấn lộ trình phù hợp ngay nhé!
Hotline/Zalo: 0933427079
Anh Thư: 0339943732
Như Ngọc: 0765944386
Khi làm việc với Claude, nếu yêu cầu quá chung chung, Claude sẽ phải tự suy đoán thêm nhiều thông tin: phạm vi cần xử lý là gì, đối tượng nào, khoảng thời gian nào hay cần tập trung vào khía cạnh nào. Vì vậy, một trong những cách đơn giản để cải thiện prompt là Provide Context – cung cấp đủ bối cảnh để Claude hiểu chính xác yêu cầu.
Prompt chưa tốt
Tell me about climate change.
Bạn muốn Claude nói về biến đổi khí hậu, nhưng câu hỏi này vẫn còn rất rộng.
Claude có thể nói về nguyên nhân, tác động, giải pháp, môi trường, kinh tế hoặc nhiều khía cạnh khác. Không có thêm context, Claude phải tự quyết định nên tập trung vào đâu.
Prompt được cải thiện
Explain three major impacts of climate change on agriculture in tropical regions, with examples from the past decade.Chỉ bằng cách bổ sung thêm context, prompt đã trở nên cụ thể hơn rất nhiều.
Prompt sau tốt hơn ở đâu?
Topic – Chủ đề:
Vẫn tập trung vào climate change, nhưng yêu cầu đã xác định rõ khía cạnh cần tìm hiểu.
Scope – Phạm vi:
Không nói chung về biến đổi khí hậu mà tập trung vào tác động đối với agriculture.
Geography – Khu vực:
Giới hạn trong tropical regions, thay vì nói đến mọi khu vực trên thế giới.
Timeframe – Khoảng thời gian:
Yêu cầu sử dụng examples từ past decade, giúp phạm vi thông tin rõ ràng hơn.
Số lượng kết quả:
Không yêu cầu phân tích chung chung mà cụ thể là three major impacts.
Như vậy, thay vì để Claude tự quyết định phạm vi câu trả lời, prompt đã cung cấp những thông tin cần thiết để định hướng output.
Hãy thử nhìn prompt dưới góc độ Context
Khi viết một prompt, đừng chỉ nghĩ:
“Mình muốn Claude trả lời câu hỏi gì?”
Hãy thử hỏi thêm:
“Claude cần biết những thông tin nào để hiểu đúng yêu cầu của mình?”
Tùy task, context có thể bao gồm những yếu tố như scope, geography, timeframe và các parameter liên quan.
Ví dụ, thay vì:
Analyze our sales.
Có thể xác định rõ hơn phạm vi dữ liệu hoặc những khía cạnh cần tập trung. Khi context được làm rõ, Claude sẽ có cơ sở tốt hơn để xử lý yêu cầu thay vì phải tự suy đoán.
Nhớ đơn giản:
Prompt càng ít context, Claude càng phải đoán. Prompt càng rõ context, Claude càng có cơ sở để trả lời đúng hướng.
Đó chính là điểm quan trọng của Provide Context: không nhất thiết phải viết prompt thật dài, mà cần cung cấp đúng những thông tin quan trọng giúp Claude hiểu phạm vi và mục tiêu của task.
Nếu bạn đang quan tâm đến chứng chỉ CCAR-F nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu, VnPro hiện có khóa đào tạo và luyện thi chứng chỉ CCAR-F, phù hợp với những bạn muốn xây dựng kiến thức từ nền tảng, học bài bản và có lộ trình rõ ràng. 👉 Muốn tìm hiểu học và luyện thi chứng chỉ CCAR-F đúng hướng? Liên hệ VnPro để được tư vấn lộ trình phù hợp ngay nhé!
Hotline/Zalo: 0933427079Anh Thư: 0339943732Như Ngọc: 0765944386