Tweet
Tin tức | 30/07/2026 | Thời gian đọc: 5 phút
Theo Báo cáo Global Data Center Survey lần thứ 16 của Uptime Institute, một cột mốc đáng chú ý vừa xuất hiện: lần đầu tiên trong lịch sử khảo sát, khối lượng công việc CNTT được vận hành trên các trung tâm dữ liệu của bên thứ ba đã vượt qua các Data Center do doanh nghiệp tự sở hữu.
Đây không phải là dấu hiệu cho thấy Data Center nội bộ biến mất, mà phản ánh xu hướng doanh nghiệp đang chuyển sang mô hình Hybrid IT, kết hợp giữa Data Center riêng, Colocation và Cloud để đáp ứng nhu cầu AI ngày càng tăng.
Cloud và Colocation lần đầu vượt Data Center doanh nghiệp
Khảo sát hơn 1.600 chuyên gia trên toàn cầu, trong đó có hơn 800 chủ sở hữu và nhà vận hành Data Center, cho thấy:
Uptime dự báo đến năm 2028, khoảng cách này sẽ tiếp tục nới rộng lên 48% so với 42%.
Tuy nhiên, Data Center nội bộ vẫn giữ vai trò quan trọng đối với các hệ thống yêu cầu bảo mật cao, tuân thủ quy định hoặc chứa dữ liệu nhạy cảm.
AI đang tạo ra áp lực mới cho Data Center
Theo ông Andy Lawrence, Giám đốc Nghiên cứu của Uptime Institute:
Làn sóng đầu tư vào AI đang làm gia tăng nhu cầu về:
Trong khi chi phí vẫn là mối quan tâm hàng đầu của ban lãnh đạo, nhiều vấn đề khác đang trở nên cấp bách hơn, như dự báo nhu cầu công suất trong tương lai, thiếu nhân lực và đáp ứng yêu cầu của hạ tầng AI.
Doanh nghiệp thận trọng hơn với AI
Một điểm thú vị là niềm tin vào AI không tăng lên mà có dấu hiệu thực tế hơn.
Theo Uptime, điều này cho thấy các nhà vận hành vẫn ưu tiên mô hình Human in the Loop, nơi AI hỗ trợ ra quyết định nhưng con người vẫn giữ quyền kiểm soát cuối cùng.
AI đang thay đổi thiết kế Data Center
Sự bùng nổ của AI cũng làm thay đổi cách xây dựng hạ tầng.
Lần đầu tiên, mật độ công suất trung bình của một rack vượt mốc 11 kW.
Nhiều Data Center phục vụ AI hiện triển khai các rack có công suất trên 30 kW, chủ yếu phục vụ các cụm GPU dành cho huấn luyện mô hình.
Điều này kéo theo những yêu cầu khắt khe hơn về:
Sự cố ít hơn nhưng thiệt hại lớn hơn
Tin vui là số lượng Data Center gặp sự cố nghiêm trọng tiếp tục giảm trong năm thứ sáu liên tiếp.
Tuy nhiên, khi sự cố xảy ra thì chi phí lại cao hơn rất nhiều.
Nguyên nhân hàng đầu vẫn là mất điện, nhưng Uptime cảnh báo các vấn đề liên quan đến làm mát sẽ ngày càng phổ biến khi mật độ GPU tiếp tục tăng.
Thiếu nhân lực ngày càng nghiêm trọng
Một thách thức khác là thiếu nhân sự có kỹ năng.
Hơn 50% doanh nghiệp cho biết gặp khó khăn trong việc tuyển dụng nhân lực phù hợp, tăng từ 46% của năm trước.
Những vị trí khan hiếm nhất gồm:
Góc nhìn dành cho cộng đồng IT
Báo cáo của Uptime cho thấy AI không chỉ thay đổi phần mềm mà đang tái định hình toàn bộ ngành hạ tầng CNTT.
Cloud và Colocation sẽ tiếp tục phát triển, nhưng Data Center nội bộ chưa hề biến mất. Ngược lại, chúng sẽ đảm nhiệm những hệ thống quan trọng nhất, đặc biệt là các AI Factory và dữ liệu nhạy cảm.
Đồng thời, AI cũng đang tạo ra một thế hệ Data Center hoàn toàn mới với rack công suất cao, GPU Cluster, hệ thống làm mát tiên tiến, mạng tốc độ cao và yêu cầu tự động hóa sâu hơn.
Đối với các kỹ sư Network, System, Cloud và Data Center, đây là tín hiệu rất rõ ràng: nhu cầu về hạ tầng AI sẽ tiếp tục tăng mạnh trong nhiều năm tới. Cơ hội nghề nghiệp sẽ không chỉ đến từ việc triển khai mô hình AI, mà còn từ khả năng thiết kế, vận hành và tối ưu hạ tầng để các hệ thống AI hoạt động ổn định, an toàn và ở quy mô lớn.
Theo Báo cáo Global Data Center Survey lần thứ 16 của Uptime Institute, một cột mốc đáng chú ý vừa xuất hiện: lần đầu tiên trong lịch sử khảo sát, khối lượng công việc CNTT được vận hành trên các trung tâm dữ liệu của bên thứ ba đã vượt qua các Data Center do doanh nghiệp tự sở hữu.
Đây không phải là dấu hiệu cho thấy Data Center nội bộ biến mất, mà phản ánh xu hướng doanh nghiệp đang chuyển sang mô hình Hybrid IT, kết hợp giữa Data Center riêng, Colocation và Cloud để đáp ứng nhu cầu AI ngày càng tăng.
Cloud và Colocation lần đầu vượt Data Center doanh nghiệp
Khảo sát hơn 1.600 chuyên gia trên toàn cầu, trong đó có hơn 800 chủ sở hữu và nhà vận hành Data Center, cho thấy:
- 46% khối lượng công việc CNTT hiện chạy trên Colocation, Cloud, Hosting và SaaS.
- 44% vẫn vận hành trong Data Center do doanh nghiệp sở hữu.
Uptime dự báo đến năm 2028, khoảng cách này sẽ tiếp tục nới rộng lên 48% so với 42%.
Tuy nhiên, Data Center nội bộ vẫn giữ vai trò quan trọng đối với các hệ thống yêu cầu bảo mật cao, tuân thủ quy định hoặc chứa dữ liệu nhạy cảm.
AI đang tạo ra áp lực mới cho Data Center
Theo ông Andy Lawrence, Giám đốc Nghiên cứu của Uptime Institute:
"Tất cả những áp lực hiện nay đều có liên quan đến AI."
Làn sóng đầu tư vào AI đang làm gia tăng nhu cầu về:
- điện năng,
- chuỗi cung ứng phần cứng,
- nhân lực,
- và năng lực mở rộng hạ tầng.
Trong khi chi phí vẫn là mối quan tâm hàng đầu của ban lãnh đạo, nhiều vấn đề khác đang trở nên cấp bách hơn, như dự báo nhu cầu công suất trong tương lai, thiếu nhân lực và đáp ứng yêu cầu của hạ tầng AI.
Doanh nghiệp thận trọng hơn với AI
Một điểm thú vị là niềm tin vào AI không tăng lên mà có dấu hiệu thực tế hơn.
- Chỉ 52% tin AI giúp nâng cao hiệu quả vận hành, giảm so với 58% năm trước.
- Chỉ 40% tin AI giúp giảm sai sót của con người.
- 31% sẵn sàng để AI tự điều chỉnh tham số thiết bị.
- Chỉ 16% chấp nhận để AI tự động thay đổi cấu hình hệ thống.
Theo Uptime, điều này cho thấy các nhà vận hành vẫn ưu tiên mô hình Human in the Loop, nơi AI hỗ trợ ra quyết định nhưng con người vẫn giữ quyền kiểm soát cuối cùng.
AI đang thay đổi thiết kế Data Center
Sự bùng nổ của AI cũng làm thay đổi cách xây dựng hạ tầng.
Lần đầu tiên, mật độ công suất trung bình của một rack vượt mốc 11 kW.
Nhiều Data Center phục vụ AI hiện triển khai các rack có công suất trên 30 kW, chủ yếu phục vụ các cụm GPU dành cho huấn luyện mô hình.
Điều này kéo theo những yêu cầu khắt khe hơn về:
- cấp nguồn,
- làm mát,
- phân phối điện,
- và thiết kế hạ tầng.
Sự cố ít hơn nhưng thiệt hại lớn hơn
Tin vui là số lượng Data Center gặp sự cố nghiêm trọng tiếp tục giảm trong năm thứ sáu liên tiếp.
Tuy nhiên, khi sự cố xảy ra thì chi phí lại cao hơn rất nhiều.
- 71% đơn vị từng gặp sự cố cho biết thiệt hại của sự cố nghiêm trọng nhất ít nhất là 100.000 USD, tăng mạnh so với 57% của năm trước.
Nguyên nhân hàng đầu vẫn là mất điện, nhưng Uptime cảnh báo các vấn đề liên quan đến làm mát sẽ ngày càng phổ biến khi mật độ GPU tiếp tục tăng.
Thiếu nhân lực ngày càng nghiêm trọng
Một thách thức khác là thiếu nhân sự có kỹ năng.
Hơn 50% doanh nghiệp cho biết gặp khó khăn trong việc tuyển dụng nhân lực phù hợp, tăng từ 46% của năm trước.
Những vị trí khan hiếm nhất gồm:
- kỹ sư điện,
- nhân viên vận hành Data Center,
- và các kỹ sư có kinh nghiệm về hạ tầng AI.
Góc nhìn dành cho cộng đồng IT
Báo cáo của Uptime cho thấy AI không chỉ thay đổi phần mềm mà đang tái định hình toàn bộ ngành hạ tầng CNTT.
Cloud và Colocation sẽ tiếp tục phát triển, nhưng Data Center nội bộ chưa hề biến mất. Ngược lại, chúng sẽ đảm nhiệm những hệ thống quan trọng nhất, đặc biệt là các AI Factory và dữ liệu nhạy cảm.
Đồng thời, AI cũng đang tạo ra một thế hệ Data Center hoàn toàn mới với rack công suất cao, GPU Cluster, hệ thống làm mát tiên tiến, mạng tốc độ cao và yêu cầu tự động hóa sâu hơn.
Đối với các kỹ sư Network, System, Cloud và Data Center, đây là tín hiệu rất rõ ràng: nhu cầu về hạ tầng AI sẽ tiếp tục tăng mạnh trong nhiều năm tới. Cơ hội nghề nghiệp sẽ không chỉ đến từ việc triển khai mô hình AI, mà còn từ khả năng thiết kế, vận hành và tối ưu hạ tầng để các hệ thống AI hoạt động ổn định, an toàn và ở quy mô lớn.