Tweet
🎯 TÓM TẮT CHƯƠNG TRÌNH GIÁO DỤC AI CỦA VNPRO - TỪ ĐẦU DỰ ÁN ĐẾN NAY
Trong suốt hành trình vừa qua, cộng đồng AI tại VnPro đã cùng nhau tiếp cận hàng loạt kiến thức nền tảng và chuyên sâu xoay quanh Trí tuệ nhân tạo, AI tạo sinh, hạ tầng AI, và bảo mật AI. Dưới đây là tổng hợp các chủ đề quan trọng đã được chia sẻ:
🔹 1. Nhập môn Trí tuệ Nhân tạo và AI Tạo Sinh
🔹 2. Xây dựng và triển khai Hạ tầng cho AI
🔹 3. Mạng và bảo mật cho hệ thống AI
🔹 4. Ứng dụng AI trong vận hành doanh nghiệp
🔹 5. Kiến thức nền tảng và bổ trợ
🔹 6. Các chủ đề học thuật mở rộng
💡 Tất cả các nội dung đều được biên soạn theo hướng dễ tiếp cận, có ví dụ minh họa, phù hợp với người mới bắt đầu, đặc biệt là dân IT chuyển ngành sang AI. Đồng thời, các nội dung chuyên sâu vẫn đủ chuẩn mực cho anh em CCNA, CCNP, CCIE, DevOps, DevNet, Cloud và Security nghiên cứu ứng dụng thực tế.
👉 Tiếp tục theo dõi Group để không bỏ lỡ các bài chia sẻ mới về AI, Chatbot, Data Center, AIOps, Cloud-native AI, và bảo mật hạ tầng AI! Congdong.png
Trong suốt hành trình vừa qua, cộng đồng AI tại VnPro đã cùng nhau tiếp cận hàng loạt kiến thức nền tảng và chuyên sâu xoay quanh Trí tuệ nhân tạo, AI tạo sinh, hạ tầng AI, và bảo mật AI. Dưới đây là tổng hợp các chủ đề quan trọng đã được chia sẻ:
🔹 1. Nhập môn Trí tuệ Nhân tạo và AI Tạo Sinh
- Giải thích các khái niệm nền tảng: AI là gì, Machine Learning, Deep Learning và Generative AI.
- Giới thiệu các ứng dụng thực tế: ChatGPT, Midjourney, AI vẽ ảnh, sinh văn bản, trợ lý học tập.
- Giải thích về kiến trúc Transformer, quá trình huấn luyện và suy luận (Training vs Inference).
- Giới thiệu sơ lược về Prompt Engineering và kỹ thuật few-shot, zero-shot.
🔹 2. Xây dựng và triển khai Hạ tầng cho AI
- Phân tích kiến trúc Data Center dành cho AI, bao gồm GPU Cluster, RDMA, RoCEv2, InfiniBand, và lưu trữ tốc độ cao.
- So sánh các mô hình phân cụm AI: Training Cluster, Inference Cluster, Edge AI.
- Giải thích cách thiết kế mạng AI lossless, tối ưu CPU/GPU và bộ nhớ qua các công nghệ như DPU, SmartNIC.
🔹 3. Mạng và bảo mật cho hệ thống AI
- Bảo mật dữ liệu trong quá trình huấn luyện và suy luận: mã hóa TLS, mTLS, VPN, và Zero Trust.
- Bảo vệ các dịch vụ AI trước các nguy cơ injection, truy cập trái phép, tấn công giao thức (OWASP Top 10).
- Phân tích kỹ thuật truyền dữ liệu bí mật qua các tầng giao thức mạng (covert channel).
- Triển khai First Hop Security và các kỹ thuật bảo vệ lớp mạng khỏi spoofing, VLAN hopping.
🔹 4. Ứng dụng AI trong vận hành doanh nghiệp
- AIOps: Tự động hóa giám sát hệ thống, cảnh báo lỗi và phân tích nguyên nhân sự cố với AI.
- AI Agent: Tích hợp vào Fanpage, website, forum để hỗ trợ khách hàng, tư vấn học viên, chốt sales.
- Hướng dẫn kết nối AI với các nền tảng như Azure OpenAI, BotPress, API RESTful.
🔹 5. Kiến thức nền tảng và bổ trợ
- Các bài học về mạng máy tính, Switching, Routing, Wireless, Cloud để hỗ trợ người học AI không bị hổng nền.
- Giải thích chi tiết về các giao thức mạng như DHCP, DNS, Spanning Tree, QoS, BGP, NAT/PAT.
- Hướng dẫn sử dụng công cụ đo đạc, giám sát như Microsoft Message Analyzer, tcpdump trong kiểm thử AI/network.
🔹 6. Các chủ đề học thuật mở rộng
- Mật mã học: Block cipher, stream cipher, asymmetric vs symmetric encryption.
- Chuỗi chủ đề về IPsec, VPN, xác thực EAP, bảo mật WLAN L2/L3 cho hệ thống học máy kết nối mạng không dây.
- Phân tích các chuẩn như OAuth 2.0, JSON Web Token trong bảo vệ API của hệ thống AI.
💡 Tất cả các nội dung đều được biên soạn theo hướng dễ tiếp cận, có ví dụ minh họa, phù hợp với người mới bắt đầu, đặc biệt là dân IT chuyển ngành sang AI. Đồng thời, các nội dung chuyên sâu vẫn đủ chuẩn mực cho anh em CCNA, CCNP, CCIE, DevOps, DevNet, Cloud và Security nghiên cứu ứng dụng thực tế.
👉 Tiếp tục theo dõi Group để không bỏ lỡ các bài chia sẻ mới về AI, Chatbot, Data Center, AIOps, Cloud-native AI, và bảo mật hạ tầng AI! Congdong.png